2023年05月27日-28日 上海张江科学会堂
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最新动态

大会简介

全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference),简称 GOTC,是由上海浦东软件园、开放原子开源基金会、Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起的,面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。 GOTC 2023 将于上海举办为期 2 天的开源行业盛会,将以行业展览、主题发言、特别论坛、分论坛的形式展现,与会者将一起探讨元宇宙、3D 与游戏、eBPF、Web3.0、区块链等热门技术主题,以及开源社区、开源商业化、开源教育培训、云原生等热门话题,探讨开源未来,助力开源发展。

特邀嘉宾

论坛出品人

会议日程
会议日程正在更新中...
DAY1
5月27日

09:00-09:20

致辞

特邀嘉宾致辞

09:20-09:30

合作启动仪式

合作启动仪式

09:30-09:40

开源技术,科技领域创新的关键推动力

大会嘉宾致辞

09:40-10:00

开源联合,聚力共赢

主题论坛演讲

10:00-10:20

人工智能技术演进:“感知智能”到“认知智能”

人工智能技术演进:“感知智能”到“认知智能”

10:20-10:40

大模型开启AI新时代

大模型开启AI新时代

10:40-11:00

十年磨一剑,开源中国新使命

十年磨一剑,开源中国新使命

11:00-12:00

AIGC 改变世界、从ChatGPT聊起

AIGC 改变世界、从ChatGPT聊起
圆桌主持 :单致豪 | 腾讯开源联盟主席,OpenCloudOS社区秘书长

13:30-13:45

踏上开放元宇宙之路

踏上开放元宇宙之路

13:45-14:00

Rust:打造安全和可持续的未来

Rust:打造安全和可持续的未来

14:00-14:30

开源协助,加速迈向智能世界

/

14:30-15:00

腾讯操作系统的开源之路

腾讯操作系统的开源之路

15:00-15:30

多云人工智能 - 新一代开源创新

在开放创新中塑造开源发展新动能

15:30-16:00

拥抱开源——字节跳动开源之路

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16:00-16:30

移动云开源思考和实践

中国移动领导演讲

16:30-17:30

加强软件供应链中的安全和信任: 为什么SBOM, SLSA和Sigstore是软件工程的未来

软件物料清单(SBOM)、软件工件的供应链级别(SLSA)和Sigstore都与确保软件供应链的安全有关的开源标准。 SBOM是一个用于构建应用程序或系统的软件组件的列表。它提供了对软件组件及其依赖关系的可见性,这可以帮助识别漏洞和管理软件供应链的风险。 SLSA是一个用于软件供应链安全的框架,它定义了软件工件的信任等级。它提供了一种方法来评估从开发到部署的整个供应链中的软件组件的安全性。 Sigstore是一项服务,为软件工件提供加密签名,包括SBOMs和SLSA元数据。这些签名可以用来验证整个供应链中软件产品的真实性和完整性。 SBOM、SLSA和Sigstore一起可以帮助提高软件供应链的安全性和可信度。SBOM提供了用于构建软件的组件的可视性,SLSA定义了软件工件的信任级别,而Sigstore提供了一种验证这些工件的真实性和完整性的方法。
圆桌主持 :杨轩 | Linux基金会亚太区副总裁

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DAY2
5月28日 上午

09:15-09:30

主题演讲: Developing Open Source Talent in China: The Role of the Linux Foundation

作为Linux 基金会培训及认证高级副总裁兼总经理,Clyde将为大家分享全球最新的开源人才趋势,以及现时最热门的开源技术等最新的消息。 Clyde亦会分享如何助力中开发者们有效学习及掌握开源技术,开启您的开源事业。

09:30-09:45

主题演讲: LFOSSA:为中国开源人才发展而生 下载PPT

Linux Foundation 开源软件学园 (LFOSSA) 依托于全球最大的开源软件组织, 为企业培养了大量软件人才, 不仅拥有丰富的线上专业课程,面授课程的导师同样是由业内资深专家担任, 所颁发的证书更是全球认可的专业资质。LFOSSA是中国开源生态的一员,致力于通过开源推动创新和促进科技发展, 本次分享将会全面介绍我们课程和认证体系,发展计划,以及我们如何成为您的合作伙伴,帮助您的事业发展更上一层楼。

09:45-10:00

LF APAC 开源布道者开源教育 SIG 下载PPT

LF APAC 中国开源布道者团队的目标是推动中国开源社区的发展,帮助中国开源走向亚太乃至全球。布道者团队针对不同的领域有相对应的特别兴趣小组(Special Interest Group,SIG),其中一个是针对开源教育及人材培养。开源教育特别兴趣小组 (“开源教育SIG”) 的目标为了帮助中国区的开发者们了解及学习Linux基金会旗下子基金会的项目及技术,及推动开源人才发展。开源教育SIG致力与不同高校、企业、社区举办线上和线下的活动。我们将为大家分享一下我们过往的工作及本年的计划,我们期待大家一起参与。

10:00-10:20

对话Ibrahim Haddad:生成式人工智能对于开源人才的机遇与挑战

论全球开源人才教育

10:20-11:00

圆桌: 不同角度谈开源及开源人才培养

在最近的 Linux 基金会的开源工作岗位报告中,鉴于各行业持续采用云计算和进行数字化转型,对开源人才的需求非常强烈。邀请各界的开源大咖在到 GOTC,一起探讨国内开源教育和人才培养源教育的挑战,把握最热门的开源技术,帮助开发者会了解进入开源圈的途径,开启开源事业。
圆桌主持 :郭旭东 | 极狐资深云原生架构师,LFAPAC开源布道者

11:00-11:40

圆桌讨论:Woman’s Power in Open Source

IT行业一向是男多女少,在开源社区更是如此,因此,开源的多样化和开源女性的参与越来越受到开源社区的重视。在这个圆桌中,我们邀请了开源社区中几位优秀的开源女性嘉宾,从她们的角度为大家分享她们的开源世界是如何的,以及一起讨论开源女性在工作和生活中遇到的困难及挑战,以及她们如何克服这些挑战。我们一起见证开源”她”力量!
圆桌主持 :李睿 | 鹏城实验室副研究员

11:40-12:00

2022年度 LFOSSA 开源教育・年度盛典

2022年度 LFOSSA 开源教育・年度盛典

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09:10-09:15

Keynote

Keynote

09:15-09:20

Welcome and Opening

Welcome and Opening

09:20-09:35

LFAPAC OSPO SIG Overview

LF APAC 中国开源布道者团队的目标是推动中国开源社区的发展。我们期待布道者们携手为中国区的开源社区带动更多活动及支持!而 LFAPAC 开源布道者OSPO SIG(英文:LF APAC Open Source Evangelist OSPO SIG)是 LFAPAC 布道师团队下的OSPO小组,主要推动OSPO (Open Source Program Office)及让更多的个人及企业认识开源和OSPO。我们将为大家分享一下我们过往的工作及本年的计划,我们期待大家一起参与。

09:35-09:50

Red Hat OSPO实践 下载PPT

红帽开源项目办公室 (OSPO) 是红帽内部的一个团队,致力于促进和推进开源软件和社区。 OSPO 负责指导红帽对开源项目的贡献,与其他开源组织协调,并支持广大的社区用户和合作伙伴使用开源软件,也包括如何为上游项目贡献代码、文档和其他资源,以及为这些项目提供反馈和指导。此外,还为外部组织和社区提供资源和支持,包括咨询服务、法律和许可指南,以及用于管理和贡献开源项目的工具和资源,等等。 OSPO 在红帽对开源软件和支持它的社区的承诺中发挥着关键作用,有助于确保开源继续蓬勃发展和创新,本议题将和大家深入探讨红帽OSPO的历史、运作、组织、职能、实践等。

09:50-10:35

圆桌对话——赢得信任

1.OSPO 如何获得开发者信任? 2.OSPO 对于商业公司的 开源Community 构建 或技术生态建设能够起到积极的作用,分别是什么? 3.ospo在开源产品化及Community打造扮演什么样的角色?这个是我们直面并且很挑战的问题,很多团队觉得ospo是衙门,不愿意拉入开源工作组,其实作为能力中心在这点能提供很多,也有人就把我们当钱或者是渠道; 4.ospo 如何能成为链接生态和项目的“能力中心
圆桌主持 :郁志强 | Co-Chair of LFAPAC OSPO SIG

10:35-10:55

译道师

2022年6月1日成立的LFAPAC译道师特别兴趣组,在此向公众介绍一年来译道师团队取得的成果,号召有兴趣的朋友参与到译道师的行列,为开源的发展做出贡献。

10:55-11:15

开源软件“断供”风险分析

随着国际形势变化,在很多领域存在所谓“断供”风险。在开源领域,也有很多声音对此担忧,但也有很多人认为开源软件不存在断供风险。这种争议也影响到了各单位与企业对应用与贡献开源软件方面的态度。开源软件倒底有没有断供风险,有哪些方面需要认真考虑与应对,本演讲试作一些分析与讨论。

11:15-11:35

从国内GPL抗辩成功第一案看企业开源合规 下载PPT

未来软件诉云蜻蜓、刘某某侵害计算机软件著作权案中,在原告软件仅一小部分无意使用GPL软件的情况下,法院否认了原告整体软件的可保护性,该案件系国内法院首次基于被告的GPL抗辩驳回了原告几乎全部诉讼请求。本案中确立的“不合规则无保护”的裁判尺度,对高科技公司在开源许可证遵循、软件著作权保护等方面提出了更高的合规要求。同时,本案法院对开源许可证效力的大胆认可和支持,也为计算机软件维权和抗辩提供了新的思路。本人作为承办人,拟从该案例出发,以律师的视角分享企业开源合规及开源治理的要点、难点,为企业使用开源、参与开源、发起开源保驾护航,助力企业开源战略的实现。

11:35-11:55

OpenChain General Manager, The Linux Foundation

Shane Coughlan is an expert in communication, security and business development. His professional accomplishments include building the largest open source governance community in the world through the OpenChain Project, spearheading the licensing team that elevated Open Invention Network into the largest patent non-aggression community in history and establishing the first global network for open source legal experts. He is a founder of both the first law journal and the first law book dedicated to open source. He currently leads the OpenChain Project and is a General Assembly Member of OpenForum Europe.

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09:00-09:30

智能化时代的软件工程:拥抱大模型的正确姿势

以ChatGPT为代表的大模型技术对于包括软件工程在内的很多领域都带来了巨大的冲击,也引发了广泛的焦虑。为了在迷雾中看清一点方向,近期我们基于各种技术文献和实践分享以及我们自身的一些初步探索不断地在讨论和思考“大模型时代的软件工程”这一命题。拥抱大模型对于软件工程学术界和产业界应当都是一个正确甚至必要的方向,但如何实现系统和全面的软件智能化开发还需要冷静思考,同时还有很多基础性的工作需要去做。本次报告将分享我们的一些初步理解以及对于未来发展方向的展望。

09:30-10:00

从针对代码的人工智能到集成代码的通用人工智能

ChatGPT和GPT-4开启了通往通用人工智能(AGI)的大门。代码在这些基础模型中起到了至关重要的作用。本报告将从针对代码任务设计的人工智能模型讲起(AI models for code tasks),一路讲到集成了代码数据的基础模型(foundation models with code),最后介绍我们为构建AGI提出的TaskMatrix架构。整个报告涉及的工作我们都做了很好的开源,希望能够推动AI for Code领域的发展,促进AGI with Code关键技术的探索。

10:00-10:30

软件工程3.0之下 软件开发新范式 下载PPT

1. 从软件工程1.0到软件工程3.0(SE3.0) 2. SE3.0的新形态 3. SE3.0的新开发范式 4. 新范式下编程将如何展开? 5. 企业如何更好利用新范式 6. 未来展望与挑战

10:30-11:00

华为代码大模型的方案与应用

1、 AIGC for SE的业界洞察 2、 华为代码大模型方案与应用 3、 代码大模型的关键问题与技术挑战 4、 AIGC for SE的机遇与展望

11:00-11:30

代码智能:从任务特定模型到通用大模型的探索之路 下载PPT

在这次分享中,我们将探讨软件工程领域中代码智能相关任务上的探索过程及其未来趋势,包含三个主要部分:(1) 任务特定模型上的探索之路:在这一部分,将回顾我们在任务特定模型上的几项工作,包括它们的核心思想以及在解决特定编程任务上取得的成果。(2)软工领域通用模型的探索之路:本部分将讨论从专用模型过渡到通用模型的需求及初步探索。(3)未来求索之路:在最后一部分,我们将探讨将二者结合的可能性并展望代码智能研究的未来发展趋势。

11:30-12:00

AI编程如何提升生产力

AI编程如何提升生产力
圆桌主持 :王千祥 | 华为云智能化软件研发首席专家

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09:15-09:30

LF CHAOSS 社区与 OSS Compass 社区的生态协作

LF CHAOSS社区致力于协助人们了解其所依赖的开源项目健康状况。作为一个跨越多个开源项目和组织的社区,CHAOSS致力于定义通用的度量标准和方法,以评估和改进开源社区的健康状况。我们与OSS-Compass进行紧密合作,共同提供更全面和深入的开源社区健康状况评估服务。在本次演讲中,我们将介绍这两个社区的协作背景和双赢之处。

09:30-10:10

OSS Compass 开源生态评估体系理论解读 下载PPT

构建一个有用、可信的开源软件与生态健康度量体系,为广大开源贡献者提供开源健康评估服务是开源指南针平台的核心价值。目前,开源指南针平台以产业生态系统健康模型为基础,构建了包括生产力、稳健性、创新力三个维度、涵盖开源社区中参与者和软件制品多个方面的开源健康度量模型和指标体系,并在不断地迭代演进之中。本报告旨在介绍开源指南针评估模型相关的理论基础和指标计算与验证方法,分享平台在评估体系构建方面的进展。

10:10-10:50

OSS Compass 模型解读与新功能发布 下载PPT

本次议题将介绍OSS-Compass社区及其对外提供的SaaS服务,帮助人们了解开源社区的生态健康状况。我们将通过评估模型深入了解社区健康状况,并详细介绍洞察报告订阅系统、开发者里程模型和Compass lab等新功能。报告订阅系统可方便用户及时获取管理或关心社区的评估报告;开发者里程模型则帮助用户了解开源社区中不同环节的体验和晋升渠道是否通畅,以及软件版本迭代和运营活动对开发者的影响;最后,Compass Lab能够帮助社区决策者定制适用于其社区的评估看板,更好地了解社区健康状况。我们希望为那些关心开源社区健康的人们提供有价值的信息和思路。

10:50-11:30

圆桌会议—开源社区健康评估,为你的运营、治理点亮明灯

1、开源社区健康评估的定义和目标 a. 什么是开源社区健康评估 b. 为什么我们需要对开源社区进行健康评估 c. 开源社区健康评估的主要目标和指标 2、开源社区的核心要素 a. 社区成员参与度 b. 沟通和协作 c. 项目管理和治理 d. 社区多样性和包容性 e. 持续发展和创新能力 3、开源社区健康评估方法与工具 a. 量化指标的测量和评估 b. 质性分析与案例研究 c. 开源社区健康评估的常见工具和资源 d. 如何根据评估结果制定改进策略 4、成功案例分享与经验教训 a. 分享健康开源社区的成功案例 b. 分析成功案例的关键因素 c. 讨论在开源社区健康评估过程中可能遇到的挑战和解决方案 5、开源社区健康评估的未来发展 a. 技术变革对开源社区的影响 b. 开源社区健康评估的新趋势和创新 c. 如何持续提升开源社区的健康水平

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09:00-09:20

资本促创新:人工智能浪潮下的开源价值

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09:20-09:40

从国产替代到自主可控——大国博弈下的硬科技投资机遇

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09:40-10:00

投资AI2.0时代的开源生态 下载PPT

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10:00-10:20

从产业中来,到产业中去——产业视角下的科技投资

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10:20-10:40

做好联想的科技瞭望塔 下载PPT

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10:40-11:00

基于大模型的软件开发自动化 下载PPT

最近以GPT-4为代表的大模型技术的推出对软件开发技术产生了深刻影响。大模型的程序生成能力到底如何?在程序分析与生成方面存在哪些问题?未来的软件开发图景将会发生哪些变化?北京大学程序理解与生成研究团队,是基于深度学习的程序理解与生成领域的早期开拓和持续贡献团队。讲者以自身研究经历为背景,对基于大模型的程序理解与生成方法的研究历程和发展状态进行简要阐述,并着重对当前基于大模型的程序设计自动化中存在的问题进行探讨。

11:00-12:00

圆桌会议:国家资本助力中国开源生态、开源产业、开源企业发展

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DAY2
5月28日 下午

13:30-14:05

使用 eBPF 实现零侵扰的云原生可观测性 下载PPT

微服务、云原生等推动力带来了应用架构的巨大变革,服务数量增加,单个服务复杂度降低,但分布式应用的整体复杂度急剧增长。在云原生环境中,如何实现应用可观测性、从而让业务可控,成为开发者面临的重要难题。利用 eBPF 释放的全新内核可编程性,DeepFlow 创新的实现了 AutoMetrics、AutoTracing、AutoLogging 能力,开发者无需打桩插码,即可实现云原生应用的全栈可观测性。 内容提纲: ● 从 cBPF 到 eBPF 的 AutoMetrics 能力 ● 从 InProcess 到 Distributed 的 AutoTracing 能力 ● 从 kprobe 到 uprobe 的 AutoLogging 能力 目标听众及听众收益: ● 获取 eBPF 在可观测性领域的最佳实践 ● 了解 DeepFlow 云原生可观测性平台

14:05-14:40

bpf冷升级——让低版本内核用上新特性 下载PPT

eBPF作为近年来内核热门的领域之一,在upstream的发展速度极快。然而,内核在生产环境中往往追求稳定性,业务方往往希望使用稳定的旧版本内核,但又希望使用一些较新的bpf特性。我们基于plugsched调度器热升级技术进行研发,将bpf子系统模块化后,就能在稳定的低版本内核上适应灵活的开发需要,从而达成二者兼顾的效果。 bpf冷升级(plugbpf)继承了plugsched无需重启机器、毫秒级downtime的优势,通过替换内核syscall和接口函数做到让用户无感知,用户仅需正常地、普通地像在高版本内核上一样直接运行自己的bpf程序即可。 plugbpf以模块的方式工作,目前支持x86平台的4.19与5.10版本的内核,用户可在确保原系统没有活跃的bpf程序后加载模块。

14:40-15:15

eBPF与私密计算的生态结合 下载PPT

在本次议题中,我们将讲解eBPF和私密计算(Confidential Computing)的基础知识,基于开源实践的两个领域的一些生态结合的思考,以及对未来eBPF与私密计算发展的思考

15:15-15:50

基于eBPF程序摄像头构建的运维北极星指标体系 下载PPT

可观测性技术在已有trace, log,metrics的技术下,仍然面临定位根因问题难。互联网企业落地1-5-10有着非常大的挑战,主要原因就是当前定位问题根因的技术仍然不成熟,定位根因绝大多数依赖技术人员的经验。 国外基于eBPF技术构建的Continues Profiling是非常火热的议题,因为Continues Profiling被寄予厚望能够找到问题根因。但是根据我们的研究,Continues profiling目前只能解决CPU单一维度的问题,并且很难到trace级别,在生产环境多用户访问的情况下很难实际被使用。 Kindling全球首创提出来了基于eBPF技术的trace_profiling技术,将profiling的粒度缩小的trace级别,帮助用户定位一次请求,并且通过eBPF技术将trace代码执行过程转化成trace级别的资源消耗过程,从而提供标准化方式定位问题根因。 Kindling是如何构建trace_profiling以及trace_profiling适用的场景。

15:50-16:25

使用 eBPF 代替 iptables 实现服务网格加速 下载PPT

在服务网格场景中,为了能在应用程序完全无感知的情况下利用边车进行流量治理,需要把 Pod 的出入口流量都转发到边车。在这种情况下,最常见的解决方案就是使用 iptables (netfilter) 的重定向能力。这种方案的缺点是增加了网络延迟,因为 iptables 对出口流量和入口流量都进行拦截。以入口流量为例,原本直接流向应用的流量,需要先由 iptables 转发到边车,再由边车将流量转发到实际的应用。原本只需要在内核态处理两次的链路如今变成四次,损失了不少性能。 本次演讲将介绍 Merbridge 项目的实现原理,讲解其如何通过 eBPF 为多种服务网格实现(Istio、kuma、linkerd2)实现网络加速。

16:25-17:00

eBPF 技术在云原生领域实践 下载PPT

1. BPF 技术简介 2. BPF 技术在云原生领域应用 3. BPF 技术在百度云原生实践

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13:30-14:00

阿里云数据库架构演进及内核解读 下载PPT

主要内容包括阿里云瑶池数据库概述、云原生数仓AnalyticDB架构演进、云原生关系型数据库PolarDB架构演进、阿里云开源PolarDB分布式版、开源PolarDB PostgreSQL版架构及代码解读,最后会分享如何将PolarDB开源社区打造成世界级云原生数据库开源社区。

14:00-14:30

以 HTAP 为例,看现代数据栈应用架构及场景演进 下载PPT

现代数据栈是云上数据中台架构的新一代提法,但它的定义并未包含融合型数据库体系。本分享根据融合型数据库中最热品类之一HTAP的云端架构,来分析现代数据栈的应用架构和场景演进趋势,进而分享MatrixOne为适应这一趋势而做出的当下设计,以及未来演进。 分享提纲: a. 如何理解现代数据栈 b. 云上HTAP构型的最佳实践 c. MatrixOne架构解析

14:30-15:00

ByConity: 分析型数据库技术创新与开放之路

1.ByteConity中的关键技术选择 2.ByConity开源与开放背后的故事

15:00-15:30

从 HTAP 到 Serverless,TiDB 的技术演进之路 下载PPT

PingCAP 如何持续走在数据库技术发展的前沿?TiDB HTAP 在数据库云原生、Serverless、DB 微服务化的今天将如何发展?数据库领域或者整个 Infra 领域最重要的技术趋势或应用趋势有哪些?该主题分享将介绍 TiDB 从云原生到 HTAP 再到 Serverless 的演进之路,以及在成长过程中的思考和收获。

15:30-16:00

GreatSQL开源社区——做中国广受欢迎的开源数据库 下载PPT

"GreatSQL社区简介 GreatSQL产品优势特性讲解 项目针对MySQL的功能优化与Bug修复情况 GreatSQL vs MySQL GreatSQL近期计划与未来展望"

16:00-16:30

构建基于 GitOps 的数据库变更工作流 下载PPT

伴随着业务复杂度的提升与数据库实例的增加,在响应快速变化的业务需求时,数据库变更的风险也在成倍增长,表结构偏差、误操作、低质量语句等问题时有发生。Bytebase 将 GitOps 的理念引入了数据库变更管理领域,通过与 GitLab/GitHub等平台的集成,将数据库变更管理工作深度融入了研发流程中,通过代码管理平台实现更加标准、自动、高效的管理工作流,带来工作效率的显著提升,实现数据库变更快而不乱。

16:30-17:00

为大模型构建的 AI 原生数据库 下载PPT

待更新

17:00-17:30

基于 openGauss 打造适配产业场景的国产分布式数据库 下载PPT

介绍以京东业务为例,如何通过OpenGauss创新打造国产自研的分布式数据库。

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13:00-13:35

开场

开场

13:35-13:45

嘉宾致辞

开源中国董事长致辞

13:45-14:15

打造以业务价值驱动的高效数字化组织 下载PPT

DevOps的理念和工具的采用,让研发团队在工程效率上得到获益,但无法为工程与业务脱节的问题给出答案。本次结合实际案例,分享大型组织如何通过BizDevOps理念及工具打破团队职能壁垒,实现以企业战略和客户价值为中心的高效协同。

14:15-14:45

Gitee:自主可控,高效团队的代码服务专家 下载PPT

Gitee 代码服务功能全景图、Gitee 代码服务在国内服务客户情况、Gitee 代码服务典型客户实践案例、Gitee 代码服务未来规划。

14:45-15:10

解决交付的最后一公里 Delivery As Code —— 数字化浪潮下的交付新形态 下载PPT

在移动互联网时代,ToC产品的黄金时期,各大企业依托相关DevOps相关实践在企业内落地生根,加速产品迭代,大大提升了研发效率,赢得时间和竞争力。但如今进入存量博弈时代,ToC产品流量增长停滞,各个企业开始寻求转向,重点投入ToB。ToB产品迭代面临的多线版本管理、“最后一公里”交付、客户等量升级等问题均是在ToC业务下未曾遇见的问题,而应用集成发布也恰恰是衡量ToB业务产品质量的关键。我们基于当前业务所面临的问题,以及当前DevOps理论的最新实践,提出以“Delivery As Code”为核心概念,建设工业化的端到端ToB交付工作流,解决ToB业务应用集成、发布、交付最后一公里的问题。

15:10-15:30

大型金融企业敏捷研发平台的建设实践分享 下载PPT

大型金融企业中敏捷研发平台的建设与全面落地之路,以及后续平台规划。

15:30-15:45

携手开源,共建创新技术生态 下载PPT

随着企业数字化转型的加速,研发环境搭建部署面临诸多挑战,浪潮计算机联合Gitee推出DevOps超融合一体机,将提供更加便捷和自主的一体化解决方案,为企业转型提供助力和保障。

15:30-15:45

开源中国-浪潮计算机 联合发布 DevOps 超融合一体机

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15:45-16:00

茶歇

茶歇

16:00-16:20

知识库建设在 DevOps 中的价值探讨 下载PPT

印象笔记携手开源中国推出印象Gitee智能化知识库解决方案,助力个人和团队完善知识库建设,推动DevOps的效率提升和质量优化。

16:00-16:20

开源中国-印象笔记 联合发布印象 Gitee 智能化知识库解决方案

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16:20-16:45

企业软件供应链安全开源治理解决方案 下载PPT

主要包括分享开源中国在软件供应链安全领域的实践经验,及企业内部构建可信开源组件库的建设思路。

16:45-17:10

DevOps之集成交付环节实践分享 下载PPT

通过DevOps一体化平台CI/CD以及集成交付能力的相结合,建立敏稳双态研发体系,达到研发交付的效率、质量和管控三个方面的整体提升,真正实现金融企业的持续交付能力落地。

17:10-17:35

讯飞火石平台——星火认知大模型的底座平台

介绍大模型训练和推理相比传统方案面临的技术挑战和科大讯飞星火大模型的解决方案,以及构建的针对大模型任务的讯飞火石平台。

17:35-18:00

Gitee十周年圆桌论坛——企业DevOps实践落地的案例讨论

Gitee十周年圆桌论坛——企业DevOps实践落地的案例讨论

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13:30-13:40

Welcome and Introduction

Welcome and Introduction

13:40-14:00

Keynote

Keynote

14:00-14:20

基于网络弹性法案的企业级开源供应链安全解决方案 下载PPT

由于开源组件的广泛使用,由于开源组件的漏洞和代码本身的质量问题导致的网络安全攻击事件和数据泄漏事件频发,使得开源供应链的安全信任产生危机,各个国家和地区都推出了法规和条款来提升开源供应链的安全,提高数字产品的安全性,本次议题探讨基于网络弹性法案的企业级开源供应链安全解决方案

14:20-14:40

Sigstore助力开源软件供应链安全框架SLSA的落地实践

LFAPAC 开源布道师,CDF ambassador,OpenSSF 中国工作组副组长,云原生社区管委会成员。关注在云原生 & DevSecOps 领域。是 DevOps 社区峰会、TiD 质量竞争力大会、QECon、GOTC 等大会的演讲嘉宾。目前在积极推广开源软件供应链安全。

15:00-15:20

基于SBOM的开源风险管理实践

1. 使用开源软件面临的挑战概述 2. 开源风险管理的基石——SBOM 3. 让可靠合适的软件进入SBOM——开源软件选型 4. 如何将开源治理融入到企业现有开发与交付流程中(SBOM的生成,更新、流转和存档) 5. 企业开源风险管理的数字化和自动化(基于SBOM的自动跟踪和问题处理) 6. 除SBOM之外,企业还需要建设其他什么样的能力来提高开源治理水平

15:00-15:20

防微杜渐,构筑企业开源安全防御体系

当前开源发展蓬勃,也带来了软件供应链安全威胁,华为在拥抱开源基础上,也积极投入资源进行开源安全工具及治理,本次议题有以下部分: 1.业界软件供应链安全发展趋势和实践洞察 2.华为针对软件供应链安全的分析和实践,包括基于SBOM的实践(CI/CD构建自动生成,合规和漏洞分析等)分享,及其他安全防护措施 3. 未来对于开源安全的一些建议

15:20-15:40

从亚马逊独特文化看开源安全

安全对于亚马逊来说,任何时刻都是首要任务和行动准则。安全文化对亚马逊与开源的互动方式产生着深远的影响。我们希望通过对开源项目Firecracker的设计初衷,功能实现的经验进行深入探讨以及分享亚马逊云科技在开源项目中选择Rust并广泛使用的最佳实践, 让构建者们更多的了解亚马逊对于开源安全各个维度和细节的追求和实现。

15:40-16:00

用SBOM提升软件供应链安全 下载PPT

本演讲将介绍SBOM的背景,全球推进SBOM的状态和发展方向,以及打造SBOM的方法、标准,以及如何利用SBOM提升软件供应链安全。 SBOM又叫软件成分清单,可以向软件使用者揭示软件的组成成分。随着软件技术的发展,混源开发模式成为主流,90%以上的系统软件和应用软件包含开源代码。一方面,我国的信创产业从操作系统到数据库到上层应用,都离不开开源软件;另一方面,开源软件极大促进了开源生态的发展,为我国的信创供应链提供了良好的基础,我国也已经成为全球第二大开源软件的贡献国,成为了重要的开源力量。 但是,开源代码的安全性和合规性问题随着开源的普及也日渐凸显,要保证软件供应链安全,业界正在推动SBOM在行业内的应用。美欧出台了相关法案,欧洲也在跟进,我国也在制定相应的标准。 分析SBOM主流方法有代码片段分析和依赖关系分析的方法,能够通过这样的技术手段,分析出SBOM,进而分析软件的许可证清单和软件漏洞清单。用户可以通过SBOM和这两个清单,了解代码的合规性和安全隐患,从而采用技术手段化解隐患,让软件的供应链更加安全。

16:00-16:20

生产环境下多工作负载安全建设实践  下载PPT

企业生产环境工作负载随着传统的物理、虚拟机到后来的容器、容器集群的演变,其安全风险也随之变化,本次演讲将结合生产环境中的经验,与大家分享多工作负载下的安全困境以及对应措施。

16:20-16:40

基于代码疫苗技术的开源软件供应链安全治理 下载PPT

混源开发及敏捷交付背景下,开源软件成为了软件供应链的重要组成部分,其安全性也成为软件供应链安全治理的关键环节。对于已知开源风险,使用SCA工具可以对软件及应用涉及的第三方组件进行全面的资产盘点,同时了解相关组件引入的开源漏洞,便于洞察及监控开源风险。 当新的安全漏洞爆发,官方尚无新版本组件可替换时,RASP技术可以通过下发热补丁的方式在不修改源码的情况下对攻击和恶意请求进行识别和阻断,实现对未知开源风险的及时治理,为漏洞修复争取时间。 通过SCA与RASP的结合,可以涵盖已知漏洞和未知漏洞的场景,进而实现开源软件供应链安全治理从开发到运营的闭环,为企业及个人开发者的代码安全赋能。

16:40-17:00

开源软件供应链安全的挑战与实践 下载PPT

在当下网络安全形势日益严峻,网络攻击威胁笼罩全球的情况下,企业数字化的加速推进需要进行整体规划,王宇先生将结合以下内容的介绍和概括,深入浅出地讲解软件供应链风险引入途径和开源软件供应链的治理重点,有干货、有实操、有引领,全方位为企业赋能、赋智。 演讲将涉及以下重点: 传统软件供应链 vs 开源软件供应链 软件供应链安全事件深度分析及解读 开源漏洞的影响和危害 软件供应链构成与安全风险引入方式 技术视角下的开源安全挑战 软件供应链安全的关键问题与OSS治理 多应用场景的SCA工具 可信开源管理及运维

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13:30-14:15

WebAssembly 要成为 Rust 运行时的一等公民还需要什么? 下载PPT

与绝大部分“现代编程语言”不同,Rust 的一个亮点是它可以直接编译成机器码,不需要一个中间的“运行时”。但是当 Rust 到了浏览器、云原生、边缘设备等场景,直接运行机器码是不被允许的。这时我们就需要一个运行时来运行 Rust 代码。在实践中,WebAssembly 已经成为了 Rust 运行时的首选之一。Rust 编译器也添加了 Wasm 平台的 target。但是,很多常见的 Rust crates 在 WebAssembly 里面运行还有困难。在这个演讲中,我将介绍 Rust WebAssembly 编译器与标准/常用库的现状、局限性、解决方案与未来的方向,为 Rust 开发者开发 Rust-Wasm 应用提供建议。

14:15-15:00

Rust并行编译的挑战与突破 下载PPT

编译效率缓慢问题是Rust语言逐渐走向规模开发的道路中,必须面临的挑战。如今Rust的单线程编译效率优化已面临瓶颈,并行编译则成为了突破瓶颈的关键技术。分享人作为目前Rust并行编译特性的核心开发者,将为大家介绍该特性面临的一系列挑战和突破过程。

15:00-15:45

Pilota: 为什么一个代码生成工具如此复杂 下载PPT

对于一个Rust RPC 框架来说,根据 IDL 做代码生成是为了让用户更方便地使用框架。而生成代码的质量以及周边能力都会对用户的开发体验有着非常非常直接的影响。所以我们开发了 Pilota 这样的一个框架,来为用户生成良好的代码。而且也因为字节内部的一些特殊需求给我们的代码生成框架带来了非常大的挑战。 本次分享将会为大家介绍 Pilota 的设计原理,以及面临的一些挑战。 1. Pilota 在解决什么问题? 2. Pilota 设计结构详解 3. Pilota 的Type System 4. Pilota 在面对庞大 IDL 所做的体验优化

15:45-16:30

Rspack:新一代前端构建工具 下载PPT

Rspack是一个基于Rust的高性能构建引擎,它可以与Webpack生态系统交互,并提供更好的构建性能。在处理具有复杂构建配置的巨石应用时,Rspack可以提供5~10倍的编译性能提升。 本次将会分享: 1. 如何做前端工具链 native 化技术选型 2. 性能优化: a. 将现有单线程算法改造成多线程,提高并行性能 b. 如何优化核心库的锁竞争,提高应用的性能。 c. 如何使用 profile 工具排查内存,IO 瓶颈,优化应用的性能 d. 通过以上的方法我们将性能对比最初提高了一倍 3. 如何提高 rust 和 js 的 interop,优化工具的插件化能力

16:30-17:15

Rust 实现的先进 SQL Parser 与高效表达式执行框架 —— Databend 数据库表达式框架设计与实现 下载PPT

涵盖从SQL解析、类型系统构建到高效向量化Evaluation的全套表达式执行框架。深入剖析了Rust在实现高效SQL解析器以及构建复杂类型系统方面的独特优势。同时,还将展示如何利用Rust类型系统实现高性能的向量化Evaluation系统,助力Databend数据库在实践中提供更快、更强大的解决方案。

17:15-18:00

面向 Rust 编程实践问题的调研分析与自动化测试技术

Rust是一种承诺内存安全和并发安全的语言,因此,保障Rust库的安全性与可靠性是一个极为重要的问题。尽管安全Rust代码有效保证了内存安全,但这并不意味着Rust语言程序中不会出现bug,比如Rust为底层系统编程提供的unsafe机制依旧可能引入悬垂指针等安全隐患。目前少量已有的针对Rust安全隐患的研究中已经人为总结出了一部分可能产生内存问题的代码模式,但对于真实的Rust项目中出现的常见bug模式并没有系统性的总结。为此我们进行了实证研究,采用代码挖掘技术,从真实的Rust语言程序项目中总结出常见的代码bug修复模式,并探究与Rust语言特性相关的bug。同时,为了进一步保障Rust库的安全,我们提出了一种依靠现有Rust生态系统来生成模糊测试目标的方法,该方法利用MIR解析待测库所在生态系统中的项目,找到现实中API之间的调用和依赖关系,从而从中提取出待测库的API序列,依此生成Rust库的模糊测试目标。为此,我们实现了一个模糊测试目标生成工具,我们通过AFL来进行模糊测试。此工具为Rust的模糊测试目标生成提出了一种新的途径,大大减轻了人工生成的成本,能够生成更加符合人类编程习惯的API调用序列,更容易检测出实际开发过程中易出现的bug,更具有较好的实用性。

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13:30-13:50

JavaScript 未来已来:最新标准中的加速计算、安全性和可移植性

JS 容器使开发人员能够创建便携和轻量级的应用程序,WebGPU API加速渲染,而WebAssembly(Wasm)为在浏览器中直接执行高性能、底层代码提供了强大的能力。与Natalia Venditto一起探索JavaScript未来的这段激动人心之旅,她将探讨这些技术在快节奏、不断变化的软件开发领域中的重要性,讨论它们所带来的机遇和挑战,并演示如何使用它们构建下一代 Web 应用、加速您的开发工作流、构建更安全的应用程序并解锁前所未有的性能水平。

13:50-14:30

从 alt-JS 到 var-TS——JavaScript/TypeScript 生态下的变种语言评述和展望

/

14:30-15:10

开源 3D 引擎里程碑:面向数据的自定义渲染管线

什么是 Render Graph?这与其他游戏引擎技术有什么不同?对于开源游戏的意义是什么?两位演讲者将重点揭秘 RenderGraph 是如何实现更好的伸缩性,展示这种方法的架构以及对渲染管道开发者带来的好处。同时也会展示 Cocos 在图形渲染领域的最新研究成果,也代表着 Cocos 在追求关键技术突破方面的持续努力。

15:10-15:50

万物智联下的应用框架的思考和探索 下载PPT

应用框架,是操作系统连接开发者生态,实现用户体验的关键基础设施。其中,开发效率和运行体验是永恒的诉求,业界也在持续不断的发展和演进。本议题重点围绕移动应用框架,梳理其关键发展脉络,并分析其背后的技术演进思路以及目前的局限;同时,进一步结合万物智联的新场景和新生态,围绕相应的应用框架的设计和演进,分享本人在这个领域的思考,实践,以及下一步探索。

15:50-16:30

基于Otel的前端全链路追踪思考和实践 下载PPT

日志服务 SLS 是云原生观测与分析平台,为 Log、Metric、Trace 等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务,能够全面提升开发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。随着前后端系统架构变得越来越复杂,前后端分离的监控手段已经满足不了业务的发展。近年来 OpenTelemetry 标准发展迅速,旨在提供可观测性领域的标准化方案,解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题。本议题主要介绍 SLS 如何基于 OpenTelemetry 搭建前后端一体的监控体系,包括: 1. 前后端一体的 OpenTelemetry 协议建设,基于 js 全端的平台探针:web、小程序、小游戏、潜在的平台 2. 前后端全链路追踪服务建设与问题排查

16:30-17:10

Rspack 基于 Rust 的高性能 Web 构建工具 下载PPT

Rspack 是一个基于 Rust 的高性能构建引擎,它可以与 Webpack 生态系统交互,并提供更好的构建性能。在处理具有复杂构建配置的巨石应用时,Rspack 可以提供 5~10 倍的编译性能提升。本次将会分享:1. Rspack 是什么,解决了什么问题?2. Rspack 有多快,有哪些特性?3. 与 Webpack 的兼容性,如何从 Webpack 迁移?4. Rspack 的架构设计与未来

17:10-17:50

不止于提效--前端组件库HaloE的开源之路 下载PPT

产品界面是用户对移动云品牌的形象的第一直观感受。移动云有着庞大的产品体系,在跨部门跨班组的协作中,必须要有一套适合移动云自身业务的前端组件库,HaloE前端组件库是一套基于VUE的,全业务覆盖的组件库,能够有效针对移动云移动端场景特殊性,增加设计复用性,减少交互冲突问题,提升体验;组件标准化,使用统一的开发语言,降低前端开发成本和测试成本;使用统一组件提高整个公有云产品的一致性,提升用户体验,减少用户学习成本,同时形成统一品牌形象,提升产品品质。 本议题结合移动云前端组件库的建设历程中的一些如云原生化、低代码化的技术创新和实践,与大家展开分享。

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DAY2
5月28日 全天

09:00-09:40

Teaclave Java:为Java应用打造安全金钟罩 下载PPT

机密计算通过提供硬件级的系统隔离以保障数据安全,但是被保护的可信执行环境(TEE)只支持运行native程序,并不能直接运行Java程序。如果将Java应用和整个JVM部署在TEE中,会产生攻击面(TCB)过大的问题,从而削弱TEE的安全性。我们通过Java静态编译技术自动将Java应用划分为安全敏感和非敏感两部分,把安全敏感部分静态编译为native库,然后部署在TEE中与TEE之外的非敏感部分交互运行,由此获得由硬件提供的安全保障。这种技术具有对既有Java程序改造少、自动化程度高、TCB小的特点,正在Apache社区开源孵化,并且获得了ICSE 2023杰出论文奖。

09:40-10:20

RISC-V云计算软件开源现状及中国电信探索 下载PPT

1)云计算开源软件的RISC-V适配、支持现状。包含开源操作系统、编译器、虚拟机、云原生、云存储、云网络、数据库、可信计算的RISC-V适配、支持现状。 2)中国电信研究院首次发布RISC-V云计算开源软件供应链名录,名录地址为:https://gitee.com/risc-v-cloud/rvchain。该名录针对支持RISC-V指令集的开源云计算软件提供了分类汇总,并持续征集RISC-V云计算开源软件相关开发者和供应商的参与,以推动RISC-V云计算生态建设。 3)中国电信研究院开源RISC-V轻量级虚拟机TeleVM相关的RISC-V适配工作,包含BootLoader、CPU虚拟化、内存虚拟化、中断虚拟化等适配工作。

10:20-11:00

从 OpenCloudOS 的演进之路,看开源操作系统的突围与演进 下载PPT

在云原生浪潮席卷的行业大背景下,伴随着各种业务架构的快速迭代,业务的容器化、微服务化、Serverless 化,对底层的基础设施 (包括核心的 OS) 提出了新的挑战和要求,仅仅只是为上云场景做操作系统适配或优化已经无法满足新的业务需求。那么国产操作系统如何针对云原生场景和需求来进行重构设计,全面拥抱云原生?这里将以 OpenCloudOS 为案例来为大家介绍。

11:00-11:40

Apache RocketMQ 事件驱动引擎 下载PPT

从RocketMQ 5.0开始,我们给RocketMQ带来了一个新的标签:事件。从消息到事件,RocketMQ带来了哪些新的变化?事件与消息有什么区别?什么时候我们适合使用事件?让我们一起一探究竟。 PPT大纲: ● 消息与事件:基于之前summit的分享,再次反复强调和深化消息与事件的关系。 ● 应用场景分析:跟之前分享的不同是,这里抓住核心场景“事件推送”进行详细展开。同时详细解释 “拉”和“推”两种方式有什么区别?“拉”和“推”并不用来区分“消息”与“事件”。但为什么事件更适合推送?什么场景下适合使用事件推送?他有什么优势和局限性? 实现上,为什么“推”比“拉”更难?(引出第3部分EventBridge的实现) ● EventBridge 的解决方案:除了交代EB的基本框架,重点突出开源EB如何做好“推”,包括异常处理、重试策略、死信、全链路追踪,API管理等(涉及到我们最近开源研发的内置Runtime)。 ● 开源EB未来的一些规划:包括流控、反压、监控报警等。

13:30-14:10

从 C++ 新特性的实现与实践谈起:C++ 生态的发展趋势及其影响 下载PPT

工业界编程语言的老大哥 C++ 曾一度被人们誉为屠龙宝刀,虽然深不可测但无龙可屠。但近年来,随着硬件增速放缓、对算力的要求不断提高与 C++ 自身长久以来稳步的发展,曾被许多人断言过气的 C++ 竟又慢慢红火了起来,在去年更是一度拿下了 TIOBE 年度编程语言。 其实 C++ 语言与编译器一直都在持续演进,出现了许多令人振奋的新特性。例如 Coroutine、Module 等语言特性与 AutoFDO、ThinLTO 等编译器特性。同时还有许多新特性在孵化阶段,例如 SIMD、Network、Static Reflection 等特性。除此之外,还有许多小更改以提高运行效率与编程效率。 然而对于许多工业级 C++ 项目的开发者与管理者而言,虽然理解新的语言标准与编译器能带来收益,但因为无法确定升级过程中会遇到的问题与风险,也无法做出升级的决定,导致许多工业级 C++ 项目依然用着较老的编译器版本与语言标准。从而无法享受到新语言标准和新编译器所带来的红利。 与此同时,以安全高性能著称的 Rust 语言日渐成熟,号称下一个 C++ 的 Carbon 语言来势汹汹,已过了不惑之年的 C++ 将怎样面对新生代的冲击? 本次议题将从在 Clang/LLVM 开源社区实现 C++ 新语言特性与在企业中大规模应用 C++ 新特性两方面谈起,结合在 C++ 生态演化的上下游中所得到的体验,讲述对 C++ 语言生态发展趋势的观察与预测及其与之相对应的影响。

14:10-14:50

Apache HugeGraph 分布式存储与计算开源演进之路 下载PPT

HugeGraph 加入 Apache 社区一年之后发布了正式的1.0版本,今年我们朝着全新的2.0版本继续演进,推动内部版本与开源版的融合,这次分享给大家介绍一下目前分布式存储与计算部分的设计与实现,以及如何更好的参与开源社区,最后是未来的规划。

14:50-15:30

实时数据集成架构演进:从 ESB 到 Kafka 到 DaaS 下载PPT

早期系统设计,不考虑数据互通,传统的 ERP、OA、CRM……每个系统都是独立的,不同架构之间具有天然的层级,数据库也多为单体式,在数据指数级增长的今天,陷入性能无法扩展的窘境,数据孤岛问题对企业而言将会“越来越痛”。同时,针对一些交互式 APP 或者运营分析的场景,传统的大数据平台由于其对实时数据支持度有限,无法予以有效支撑。 但对数据实时性要求更高的交互型业务场景(OLTP 或 Operational Applications),例如电商行业常见的统一商品或订单查询、金融行业的实时风控、服务行业的客户 CDP 等,这些场景对企业来说往往都是关键任务类型。此外,很多新一代的运营型分析(Operational Analytics)也在逐渐成为主流数据应用,运营分析的特点是同样需要来自业务系统的最新的实时数据,以帮助客户做一些较为及时的业务响应。 当数据孤岛叠加非实时痛点,我们该如何解? 常见的实时集成数据架构有:ESB 和 Kafka ETL。以及最新崭露头角的 DaaS 架构,本议题将围绕这些架构方案深入剖析,并试图得出在“实时打通数据孤岛”场景下谁更能“打”的结论。分享要点将包括: - 数据孤岛现状与痛点 - 实时数据集成的业务场景 - 常见的实时集成数据架构介绍: - ESB - Kafka - Kafka ETL 的技术痛点 - DaaS 架构是什么 - DaaS 的架构及其特性、优点 - 一个实时链路场景的实现对比: Kafka ETL vs DaaS - 代码量 - 开发时间 - 可排查性 - 结论和建议

15:30-16:10

文件存储在AI时代的实践与演进 下载PPT

在大模型、大数据的今天,大规模的分布式训练成为加速模型训练的必需条件。然而,随着企业GPU的使用量越来越大、对文件容量的需求增长迅猛等诸多因素,使得使得提升底层存储的性能与效率成为挑战。 文件系统诞生于上个世纪 80 年代,伴随着数据需求的爆发式增长,经历了从单机到分布式的演进;同时,云计算也推动着存储的发展,越来越多的企业开始使用云进行备份和存档。 一些传统在本地机房进行的高性能计算场景以及很多AI场景,也开始向云端迁移。因此,文件系统也在向云原生的架构进行演进。 JuiceFS 是一款开源分布式文件系统产品,专为云环境设计,与对象存储结合。 目前,JuiceFS 已经应用在多个行业的 AI 应用实践,包括生命科学、无人驾驶、量化投资等等。 本次分享将介绍 JuiceFS 在 AI 存储领域的设计与实践,同时以自动驾驶领域百亿小文件管理,和量化金融高吞吐模型训练场景的案例分享。

16:10-16:50

基于 Dubbo 打造一站式 Go 微服务生态

Go 语言作为最流行的云原生语言,近些年拥有很高的热度,众多企业也在近年来转型 Go 语言技术栈。而在 Go 语言生态成日益蓬勃发展之势下,其生态的完备性,相比于其他生态依然有着很大的差距,对中小型企业来说,依然需要类似于 Spring 的 Go 框架来支撑日常业务开发,渴望具备 Dubbo生态的易用性和稳定性,在这样的诉求之下,Dubbo-go 服务框架应运而生。Dubbo-go从单体架构到云原生架构的一步步发展,都在努力将业务代码与中间件解耦,尽可能提供统一的编程接口,通过AOP的思路将服务调用抽象化,将接口标准化,将基础设施的实现下沉化。Dubbo-go 也是在原有保证网络通信的高可用、稳定性的前提下,整合了一批常用开源组件,提供一致的编程接口可供扩展和调用,但是我们的“野心” 不会止步于已有的用户使用场景和基础框架能力,我们选择追求高可用、多语言、跨生态的优点,打造新一代微服务基础设施,实现 “Bridging The Gap Between X And Go”,在扩展 Go 生态的同时,也简化 Go 微服务开发并提供丰富服务治理能力。

16:50-17:30

openKylin开源操作系统的技术创新与实践

openKylin开源操作系统创立于2022年,截至目前在全球已拥有数十万活跃用户。本次报告将基于openKylin的开源实践历程,介绍麒麟团队在内核、桌面环境、关键应用等领域的开源创新成果,分享麒麟团队在开源技术研发、开源社区建设、开源人才培养等方面的实践经验。

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09:00-09:05

领导致辞+仪式

领导致辞+仪式

09:05-09:20

关于张江元宇宙创新生态体系的打造

2022上海全球投资促进大会上,元宇宙新赛道行动方案正式发布,同时以浦东软件园为主体申报的元宇宙主题园区“张江数链”成为了上海第三批市级特色产业园区。张江将以打造世界级元宇宙创新社区为目标,与大家一起引领创新,营建宇宙,为产业规模突破3500亿贡献重要力量。

09:20-09:40

Keynote

Keynote Speaker

09:40-10:00

元宇宙未来展望与开源机会分析 下载PPT

元宇宙,这个令人着迷的概念正引领着技术革新的浪潮。在我的演讲中,我们将一起深入探索元宇宙的未来,以及开源技术在其中的关键机会。作为技术极客,你不仅仅要了解元宇宙的理论概念,更要掌握开源技术在其中的重要角色。 在我的分享中,我将带你深入研究开源技术在元宇宙建设中的核心领域。我们将探索分布式系统、数字人、AI等前沿技术在构建元宇宙基础设施中的应用。我将分享最新的开源工具和框架,展示它们在虚拟现实、增强现实和三维建模等领域的创新应用。

10:00-10:20

EasyAR元宇宙空间计算平台技术解析 下载PPT

基于云端的空间计算是未来的发展方向,EasyAR团队研发的 EasyAR Mega元宇宙空间计算平台,提供了完善的工具链,帮助开发者创建元宇宙应用,同时该平台具有四大优势。本演讲将对产品体系、工具链和典型应用进行详细讲解。

10:20-10:40

构建元宇宙产业发展的新基建 下载PPT

议题将围绕“元宇宙专利池”这一元宇宙领域的新型基础设施,从技术、历史、来源、建议意义和发展趋势等多方面展开论述。元宇宙专利池的搭建,致力于推动元宇宙领域的技术采用和创新,拉动产业链上更紧密的技术合作,让创新活力充分涌流,同时保护元宇宙生态系统的中小企业和其他参与者,并且协助政府园区等充分发挥招商引智和招商引资等作用。

10:40-11:40

圆桌论坛主题:游戏与3D渲染引擎

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圆桌主持 :Keith Chan | CNCF 中国区总监,LF 亚太区策略总监,Hyperledger 中国区策略总监

13:30-14:00

元宇宙开源技术与专利技术的融合

元宇宙技术涉及庞大的开源的软件,同时也应用了很多具有合法垄断权的专利技术,如何在元宇宙世界中处理好开源与专利的碰撞、平衡好开源与专利的关系,对于未来具有重要意义。本课程中将剖析软件技术开源的法律特点和限制,介绍专利保护的规避与布局,期望对元宇宙技术领域的相关人员以启示和帮助。

14:00-14:30

基于开源技术的AIGC与大语言模型的应用 下载PPT

本次演讲将围绕基于开源技术的AI生成和大语言模型的应用展开。在演讲中,我们将介绍达观当前的技术探索以及应用实践。演讲旨在帮助观众深入了解开源技术以及大语言模型在自然语言处理等方面的应用。

14:30-15:00

Keynote

Keynote Speaker

15:00-15:30

元宇宙回归线下,空间AIGC成为技术奇点

元宇宙本身是对人与空间交互范式的革新,同时涉及交互手段的升级,以及内容载体和呈现形式的升级。将交互界面挪到实景元宇宙空间中,首先意味着将人的体验拉回线下,但内容载体变成了虚实融合的三维空间。通过在空间中叠加数字信息,人们能感知到的内容形态也将变得立体、多元和可定制。 其次,人们可以利用的交互工具不再限于 PC、手机等传统电子设备,还包括 XR 等新一代智能设备。这些设备从根本上来讲是人们观察空间的窗口。在视觉数字化的基础上,人们可以快速获得实景空间中建筑物、各类物体等所包含的多样化信息,例如在特定场所能获得的服务内容,需要为相应服务支付的价格,店铺的风格分类等。这将有望减少线下搜寻成本,提升线下交互效率。空间计算和空间 AIGC 为根基的元宇宙,打破了物理空间的唯一和单调,赋予了空间无限的想象力和增量价值。

15:30-16:00

元宇宙时代Web3D的生态优势及WebGPU引擎的机遇

Web生态对于元宇宙场景具有非常大的优势,以及最近的WebGPU标准也会对Web3D引擎带来革命性变化。结合当下的AGI趋势,3D引擎结合AI的能力也会有巨大的全新的发展机会和空间。

16:00-16:30

开源社区:元宇宙体验迭代的加速器

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16:30-17:00

基于云原生的数字孪生体系与 AIGC 创新应用

数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,而通过数字孪生推动各行业的数字化转型,以数字化驱动生产生活和治理方式变革,是实现数字中国的不可缺少的助推器。然而,面对当前全面上云以及生成式AI改变内容创作的时代,数字孪生又该如何赋能各行业的数字化转型?在本次讲座中,叠境数字将分享他们在基于云原生的数字孪生产品研发和在AIGC(生成式人工智能)用于内容制作方面的经验,为大家带来不一样的数字孪生实现思路,让更多的人看到云原生和AIGC赋能数字孪生带来的更多可能。

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09:00-09:30

汽车软件开源开放平台的实践之路 下载PPT

在软件定义汽车趋势下,汽车行业正在加大力度拥抱开源,面向汽车领域的开源开放组织在国际上也正在不断涌现。OpenSDV汽车软件开源联盟作为一个源自中国的专业面向汽车行业的开源组织,致力于以代码为核心打造全球化发展的开源社区,孵化具有国际影响力的开源项目。旨在协同国内外产学研力量,强化开源平台的垂直性、专业性、开放性建设,在推动汽车软件的开源开放发展及生态建设方面做出大胆探索、有益实践及积极贡献。

09:30-10:00

础光系列操作系统 下载PPT

础光操作系统是由国科础石推出的一系列操作系统,其中包括RTOS、Hypervisor、Linux/Auto操作系统,为软件定义汽车时代下的基础软件赋能,并产生长期可持续的价值。

10:00-10:30

车企开源治理实践分享 下载PPT

随着车联网、智能驾驶等技术的进步,汽车行业正走在软件定义汽车的新时代。汽车电动化、智能化、网联化、共享化的背后是不断增加的代码量,预计2025年汽车使用源代码的行数超过2亿行,而随着智能驾驶的不断优化预计可达10亿行。大众汽车预计到2030年左右软件开发成本将占整车开发成本的一半以上,可以预见,未来的汽车将是软件定义的汽车,而谁来定义软件,答案是开源。极氪作为一家新能源车企,在公司成立不到一年就开启了公司开源治理项目,成立自己的OSPO,并顺利开展一年有余。

10:30-11:45

圆桌会议 “SDV2025”

关于2025年期望的未来技术,以及实现未来技术所需的现阶段规划、设计、实施的讨论。
圆桌主持 :滕召智 | OpenSDV汽车软件开源联盟技术生态负责人

13:30-14:00

红帽的汽车开源之路 下载PPT

根据汽车行业E/E架构和ADAS/AD的技术发展,来看智能汽车行业的对技术的需求。并分享红帽的汽车开源方式,如何通过社区力量来运转汽车操作系统的发展。

14:00-14:30

基于容器的车载操作系统应用管理解决方案 下载PPT

以自动驾驶为代表的车载操作系统,应用的部署和更新是一个难题。主要的挑战来自于应用依赖的复杂化,以及不同应用依赖于不同版本的三方库。这带来了大量依赖版本更新与验证的工作量。 黑芝麻智能带来的基于容器的车载操作系统应用管理解决方案,很好的解决了上述问题。

14:30-15:00

KubeEdge 车云协同平台创新实践 下载PPT

随着智能化与网联化的迅速发展,汽车应用与云端的联系日趋紧密,借助云原生技术,电子架构可从单车架构快速发展为车云协同架构。本议题将分享KubeEdge如何通过云原生与汽车应用的结合,实现车云协同平台的创新架构,构建满足汽车行业需求的云原生技术生态。

15:00-15:30

RT-Thread Smart 操作系统的实践 下载PPT

介绍在大算力车载 64 位多核异构 SoC 芯片上,RT-Thread Smart 混合内核操作系统的实践情况,涉及到功能安全的认识、理解,及在系统调优层面的实践。

15:30-16:00

重新思考基于 Linux 的汽车系统的安全

Linux在车载系统中被广泛使用,特别是在电动汽车中,可以很好地处理信息娱乐系统,例如智能座舱的IVI,然而信息娱乐系统只是整个汽车软件系统的一部分,车载研发工程师会质疑Linux在关键系统(例如数字仪表盘、ADAS和自动驾驶)上的功能安全表现,考虑到Linux拥有丰富的AI、图形和中间件生态系统,许多公司(包括华为)正在尝试找到一种新的使用方式,使Linux能够同时满足安全和生态系统要求。因此,我将分享一些Linux在车载系统中使用的经验和对于未来发展的思考。

16:00-16:30

基于 Clang 静态分析和符号执行的车规安全检测工具-zchecker 下载PPT

Clang静态分析是基于LLVM项目的源代码分析工具,用于检测C、C++等程序中的错误和潜在问题。它在编译过程中对代码进行分析,无需执行程序,从而提高代码质量和安全性。静态分析可以识别许多类型的问题,如内存泄漏、空指针解引用、数组越界等。 符号执行是一种程序分析技术,通过对程序的符号输入(而非具体值)进行推理和求解,以探索程序的所有可能执行路径。Clang符号执行与静态分析相结合,使得在不执行程序的情况下更深入地发现代码中的潜在问题。这种方法可以找到更多复杂的错误,如条件竞争、死锁等。 我们兆松科技推出的zchecker车规安全检测工具,在Clang静态分析和符号执行的架构基础上,实现了MISRA C/C++, HIS等车规安全检测规范,本次重点分享车规安全检测工具当中是用到的过程敏感,路径敏感,抽象语法树,控制流图,爆炸图等分析技术的细节和实现挑战。

16:30-17:00

基于统一开放架构的汽车数字化平台 下载PPT

软件定义汽车时代,车型从概念到交付的时间要求更短,使用数字化手段进行全生命周期高速迭代成为刚需,从数字样机1.0,2.0,3.0迭代演进,帮助打通多部门协作壁垒,降低整车开发时间和成本,使用同元软控基于统一开放架构的MWORKS数字化平台打造数字化交付流程,基于统一数据标准和接口标准进行产物构建,为总体部门提供可见的决策依据,帮助各个业务部门实现快速迭代。

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09:00-09:20

Welcome and Introduction 下载PPT

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09:20-09:40

Keynote

Keynote

09:40-10:00

AI & Data: painpoints and the future. 下载PPT

当下,由ChatGPT引爆的大语言模型革命正在产生深远影响。作为智能时代最稀缺的资源之一,数据的重要性毋庸置疑,也经常成为各大企业与研究机构模型研发与调优的瓶颈。本议题重点讨论大模型背后的数据痛点以及面向未来的应对方案。

10:00-10:20

大规模语言模型在智能文档问答的应用:基于Langchain和Langchain-serve的解决方案 下载PPT

文档问答系统的任务是从文档数据中查找与用户问题相关的答案。由于文档数量不断增加,传统的搜索已经不能满足人们的需求。随着深度学习模型的发展,文档问答系统从基于字符匹配的方法迁移到基于向量表示的方法。但是,它们仍然只能返回与问题相关的段落,不能直接给出问题的答案,尤其是对于是否类问题。最近,大规模语言模型的能力不断提升,为文档问答系统的答案生成问题提供了解决方案。新一代的文档问答系统将传统模型、深度学习问答模型和大规模语言模型技术融合在一起,为用户提供更完善的文档问答服务。本次演讲将介绍如何使用Langchain开发框架和Langchain-serve部署工具来开发智能文档问答系统。

10:20-10:40

昇思大模型一站式易用实践 下载PPT

人工智能发展到今天,已经从”大炼模型“逐步迈向”炼大模型“。相比传统针对特定应用场景需求进行训练的模型,大模型泛化能力强,不再局限于单一特定场景,也因此它需要更大更广数据量的”投喂“,需要更强的算力训练,这些都需要巨量的成本,绝大部分开发者基本无法承担,如何降低大模型的训练和应用门槛成了新的难题。 在本次议题中,我们将带来昇思大模型一站式易用实践分享,介绍昇思 MindSpore 社区打造的一站式大模型平台,它集模型选型、在线推理、在线训练为一体,支持大模型的在线体验及微调,让开发者零距离接触紫东·太初以文生文,悟空画画以文生图,Luojia遥感检测等大模型应用。

10:40-11:00

AI 数据库 OpenMLDB 应用实践 下载PPT

AI已经成为计算机基础架构中不可或缺的一环,而针对AI场景优化的数据库也应运而生。AI数据库不仅功能上要满足特征工程以及机器学习模型的上线需求,在离线和在线性能上也有更高的要求。本次分享将以OpenMLDB项目为例,深入介绍AI数据库的应用场景和性能优化,实现特定AI场景快速落地以及数倍甚至数十倍的性能提升。

11:00-11:20

向量数据库:面向 AIGC 的海量记忆体 下载PPT

在 AIGC 大火的时代,向量数据库在海量非结构化数据处理中发挥着越来越重要的作用,本次分享将重点介绍在 AIGC 浪潮里,向量数据库如何为 AI 赋能。

11:20-11:55

PyTorch 2.0:将编译器技术引入 PyTorch 内核

PyTorch 2.0 利用编译器实现更快的训练和推理,同时不牺牲 PyTorch 的灵活性和易用性。本次演讲将概述新 torch.compile() API 背后的技术栈,并讨论 PyTorch 2.0 的关键特性,包括其完全向后兼容以及模型训练速度提高43%。我们将介绍各种堆栈组件,如 TorchDynamo、AOTAutograd、PrimTorch 和 TorchInductor,以及它们如何协同工作以简化模型开发过程。参会者将更深入地了解 PyTorch 2.0 架构以及在深度学习框架中整合编译器技术所带来的优势。

13:30-14:00

开源深度学习框架飞桨及其开源社区

本报告结合生成式AI的最新发展趋势和百度的实践,介绍百度深度学习平台+大模型核心技术研发、产品创新和生态建设的进展。报告同时分享围绕飞桨产业级深度学习开源开放平台、在新趋势下开展产教融合教育生态建设的思考。

14:00-14:20

当联邦学习遇到大型语言模型 下载PPT

联邦学习使得多个数据源可以在不共享数据的情况下协同训练一个模型。近年来,基于 transformer 的大型语言模型越来越受欢迎。然而,这些模型由于其高计算资源需求和复杂算法而带来挑战。在本次演讲中,我们将介绍 FATE 在金融用例中将联邦学习应用于 GPT-J、ChatGLM-6B、GLM 和 LLaMA 等大型语言模型方面的最新努力。FATE 将联邦学习的分布式训练机制与大规模模型相结合,在保持各方敏感数据仅限于本地域内的同时允许根据每个参与者实际数据量进行计算投入。这使得能够共同培训大规模模式并互惠互利。我们还将探讨技术和实践考虑因素、现实世界用例以及对隐私保护机制的需求。

14:20-14:40

模型推理优化,探索AI落地潜能 下载PPT

大模型的趋势已经势不可挡,如何提高模型推理效率成为亟待解决的问题。本报告将介绍模型推理优化的技术现状及趋势,并分享Adlik项目在该领域的实践。

14:40-15:00

Xtreme1 下一代多模态开源训练数据平台 下载PPT

UBS Global 研究报告发现:现如今AI工程师70%-90%的时间都花费在训练数据上。很多算法在实践中已非常优秀,数据已然成为AI模型开发新的瓶颈。基于以上现状,倍赛科技团队研发出Xtreme1训练数据平台,致力构建最容易触达的开源 Data-Centric MLOps 基础设施,以连接人、模型和数据。Xtreme1首次引入本体Ontology来穿透不同AI客户的问题抽象,是全球首个支持多模态数据标注的开源工具,全面遵循云原生架构原则,以保证服务性能的可扩展性,部署规模的可弹性,以及在故障情况下的服务韧性。

15:00-15:20

OPPO移动端图形技术领域探索实践 - O3DE Mobile WG及shaderNN 下载PPT

近年来,随着移动端算力的不断提升和深度学习研究的快速发展,特别是小网络模型不断成熟以及数据安全的要求越来越高,越来越多的原本在云端执行的推理转移到移动端上来实现。移动平台的深度学习推理涉及硬件平台、驱动、编译优化、模型压缩、算子算法优化以及部署,适合系统业务开发的高效推理框架成为业界迫切需求和开发重点。 基于移动端图形图像后处理高效AI推理需求,为降低业务融合成本,提高效能,我们开发了基于GPU Shader高效推理引擎ShaderNN。它直接基于GPU纹理进行高效推理以节省I/O时间, 不依赖第三方库,跨不同硬件平台,支持主流深度学习训练框架,可定制,方便优化、集成、部署和升级。

15:20-15:40

下一代知识工具:以用户为中心的个性化语言模型和混合部署策略 下载PPT

深入剖析个性化语言模型的巨大潜力与挑战,讨论如何通过这些先进的模型颠覆传统的知识管理工具, 更好地为知识工作者提供服务,带给他们前所未有的便利性和效率,从而重塑知识工作的未来。

15:40-16:00

英特尔的 PyTorch 之旅:AI算力提升和开源软件优化 下载PPT

PyTorch是深度学习和机器学习最流行的框架之一,英特尔一直是 PyTorch 社区的长期贡献者和宣传者。在本次演讲中,我们将分享在核心框架及其生态系统库中为 PyTorch 做出贡献的经验。我们将详细介绍我们在torch.compile中的优化,这是PyTorch 2.0的旗舰新功能,并展示其在CPU上的性能优势。我们将展示如何通过硬件算力的提升和开源软件的优化,让AI应用更加平民化,如基于扩散的生成式AI和大语言模型。 我们还将介绍过去参与的一些PyTorch生态系统项目,例如HuggingFace,DeepSpeed,PyG等等。最后,我们将讨论未来的计划和愿景,继续与PyTorch基金会合作,以推动深度学习和机器学习朝着更好的方向发展。

16:00-16:20

DeepRec: 面向推荐场景的高性能深度学习框架 下载PPT

DeepRec 是阿里云机器学习平台 PAI 开源的面向推荐场景的高性能深度学习框架,针对稀疏模型在分布式、图优化、算子、Runtime 等方面进行了深度的性能优化,同时提供了动态弹性特征,动态弹性维度,自适应 EmbeddingVariable、增量模型导出及加载等一系列功能。DeepRec在阿里巴巴集团内部应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德、淘特、AliExpress、Lazada等,在核心业务上支撑着千亿特征、万亿样本的超大规模稀疏训练。DeepRec开源一年多以来,已经在数十家公司的搜推广业务场景中大规模应用,带来了巨大的业务价值。

16:20-16:40

旷视算法量产与 MegEngine 生态建设 下载PPT

目前 AI 技术应用已经在各种领域得到验证,它具有比传统算法更高的生产力。但是随着大量的 AI 算法的需求,传统的针对某个具体场景进行数据采集,标注,模型训练,验证,交付的算法生成方式成为了 AI 落地的瓶颈。MegEngine 团队围绕 MegEngine 训练框架,提出一种基于各个阶段标准化的算法量产的方法来减低 AI 落地的门槛,为了实现算法量产,MegEngine 开发了一系列组件,他们共同形成了 MegEngine 的算法量产的生态,正在逐步开源。

16:40-17:00

Primus - 通用的分布式训练调度框架 下载PPT

近些年来,机器学习科技已经深植各应用领域,并且成功带来显着的提升。面对与日具增的训练资料和模型规模,为了满足更高效率的模型训练,分布式训练的概念顺应而生。作为一个通用的分布式训练调度框架,Primus 提供一个通用的介面桥接了分布式训练任务和物理计算资源,让资料科学家可以专注与学习算法的设计,并且让分散式训练任务可以运行在不同种类的计算集群,例如 Kubernetes 和 YARN。于此基础上,Primus 更提供了分布式训练任务所需的容错能力以及资料调度能力,进而更提升了分布式训练的易用性。 【演讲提纲】 1. 分布式训练概况 2. Primus 结构及功能 a.资料调度能力 b.Primus UI c.Primus API 3. 开源 Primus 现况及未来 【你将获得】 Primus 在字节跳动的站内现况及实践 Primus 和分布式训练领域的相关挑战、及未来展望

17:00-17:20

透明后端图编译器无缝提升 ML 上游框架 下载PPT

当前有一个新兴趋势:观测性从云向边缘转移,这时 AI 工作负载往往通过高层级 ML 框架(如 Ray)进行管理和编排。但与此同时,各种厂商的 AI 加速器(如 Nvidia GPU 系列、Intel Movidius VPU、Google TPU 等)已经实现了 AI 加速。实际上可以看到许多基于 ASIC 的 AI 加速器。另一方面,存在着各种图编译器(如 TVM、Intel OpenVINO、TensorRT 等)用来提高 ML 性能,但碎片化严重。因此,在现实世界中用户在赋予这些异构 AI 加速器不同软件加速时面临挑战,原因是缺少一个自然支持它们的通用统一框架。本次演讲将分享引入透明后端加速技术来自动提升流行 ML 上游框架(如 Tensorflow、Pytorch、TorchServe、Tensorflow Serving等)上异构AI加速器上的 ML性能,并与那些主流ML图编译器无缝结合。通过我们对主流 ML 框架零代码更改方法,用户可以在他们原始的 AI 应用上看到提升的 ML/AI 性能。

17:20-17:40

OpenGPT:LMM 多模态大模型推理框架 下载PPT

大语言模型和多模态技术已经成为趋势,以 GPT-4 为代表的 AI 能力的提升,从实现单调的文本交互,转变为可以接受图像、文本作为输入。越来越多基于大模型的多模态技术涌现出来,但是在实际工业产品落地过程中仍然存在诸多挑战。特别是针对模型推理问题又有更多新的问题需要解决。本次分享将以 OpenGPT 项目为例来介绍 Jina AI 在解决大模型产品落地问题的实践。 演讲提纲: - 大模型 & 多模态技术的时代 - 多模态大模型推理服务的挑战 - OpenGPT 项目技术揭秘 - 总结和展望

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09:00-09:20

Istio Ambient Mesh Present and Future

近期,全世界开发者目睹了服务网格Istio新模式Ambient Mesh的发布,它是与Sidecar完全不同的新模式。自2017年istio开源以来,Sidecar一直被视为零入侵代理的革命性创新。然而,五年过去了,用户发现有许多副作用很难通过Sidecar解决。今年9月,除了Sidecar之外,Istio社区宣布了另一种数据平面模式Ambient Mesh,它旨在简化操作、更广泛的应用程序兼容性和降低基础架构成本。本次演讲,中虎将对Ambient模式进行一个整体的介绍,并展示Ambient mesh是如何工作的。然后将其与Sidecar模式进行比较。最后,中虎将以社区核心贡献者的角度分享官方istio社区的观点:关于Ambient mesh在未来将如何演变,以及为什么Istio社区正在用rust重新设计一个新的轻量级代理“ztunnel”。

09:20-09:40

KubeSkoop: 容器网络问题的自动化诊断系统 下载PPT

Kubernetes本身比较复杂,使用门槛较高,用户在开始容器化迁移时经常遇到各种各样的问题,由于缺乏故障定位的技能和工具,用户常常产生挫败感,甚至放弃业务容器化。其中网络问题表现尤为突出,Kubernetes网络虚拟化导致网络问题的排查的难度巨大。KubeSkoop正是为了降低网络问题排查难度,让没有网络知识的人也可以自助的自动化的定位网络问题。KubeSkoop能够自动构建出给定源和目的地址在容器网络中的访问路径,自动化的采集和分析链路上每一个网络节点的配置,结合eBPF内核监控以及IAAS层的网络配置检查,定位出导致网络不通的根因,极大的降低了网络问题定位的时间,即使没有任何网络技能的用户也可以使用。目前在阿里云容器服务的环境中,作为自运维工具解决了大量客户的大规模的Kubernetes集群遇到的网络问题。最近阿里云将KubeSkoop开源,支持世面上主流的网络插件和云厂商的Kubernetes集群诊断。这次议题将介绍KubeSkoop诊断系统的使用,架构设计,以及一些诊断能力实现的技术细节。

09:40-10:00

基于 Kitex Proxyless 和 Istio 的云原生微服务实践 下载PPT

随着 Istio 的日益流行,经典的 sidecar 模型也被大家所熟知,这种模式最大的亮点就是业务无侵入,也正是这个优点,让服务网格的理念深入人心,满足了大部分场景需求,但是在一些对性能比较敏感的场景, sidecar 模式也不可避免地会带来一些问题,诸如:应用协议绑定、性能损耗、资源开销、运维复杂度提升等等。 CloudWeGo-Kitex 是一个支持多协议的 RPC 框架,字节内部主要是 Thrift 协议,所以在 Thrift 协议深耕已久,做了大量优化,Kitex 开源希望能帮助其他企业快速构建微服务,但使用 Kitex-gRPC 采用 Istio - Sidecar 解决方案存在上面说的问题,同时也希望使用 Thrift 协议的用户能基于 Istio 实现服务治理,所以针对多协议,Kitex 支持了基于 Istio 的 Proxyless 模式,然而相比 gRPC 接口特点直接接入 Istio 存在一些问题,本分享也会介绍实现中的问题以及如何解决。我们期望 Kitex Proxyless 可以满足一些对性能比较敏感的业务方诉求,也同时丰富服务网格在统一治理平面、异构数据面场景下的部署形态。 本次分享也会从 Kitex Proxyless 实现原理 到 基于 Kitex Proxyless 落地全链路泳道 来和大家一起深入探索一下这块的实践

10:00-10:20

使用容器工具构建和管理 WebAssembly 应用 下载PPT

Wasm 已崛起为一种安全、便携、轻量级且高性能的运行时沙箱,适用于云原生负载,如微服务和 serverless 函数。Docker Desktop 最近也集成了 WasmEdge,支持了 Wasm container。 今天,已有一大批经过实战检验的工具使开发人员能够在开发和生产环境中创建、管理和部署Linux容器应用。 开发者希望使用相同的工具来管理他们的Wasm应用程序,以减少学习曲线和操作风险。更重要的是,使用相同的工具将允许Wasm容器与Linux容器并行运行。 这使得在架构上具有灵活性,可以在Wasm容器中运行一些工作负载(例如轻量级、无状态、事务性、可扩展的),而在Linux容器中运行其他工作负载(例如长时间运行、重量级的)。 在这个演讲中,我将介绍如何使用 Docker Desktop 、Podman、containerd 和各种版本的 Kubernetes 来创建、发布、共享和部署真实世界的Wasm应用程序。这些示例将展示混合容器类型,以展示Wasm容器是如何与现有Linux容器应用程序并行工作的。

10:20-10:40

OpenKruise:全方位的提升云原生应用管理能力

云原生的应用负载从 Kubernetes 原生的 workloads(Deployment、StatefulSet)为人所熟知,但在另一方面,我们也看到从中小型的创业公司到大型互联网公司,越是大规模的应用场景下这些原生的 workloads 越是无法满足复杂的业务部署诉求。 因此,不少公司都自研了适用于自身场景的自定义 workload,但其中真正在通用化、全面性、稳定性等多方面做到成熟的开源组件,只有阿里云开源的、已经成为 CNCF Incubation 项目的 OpenKruise。 本次分享中,我们将从 Kubernetes 原生 workloads 开始介绍云原生应用负载的职责、实现基础,而后分析在超大规模业务场景下对应用负载的真实诉求,OpenKruise 是通过什么样的方式来满足这些需求,以及后续开源生态下的发展趋势。 1. 云原生应用部署的问题与挑战 2. OpenKruise 如何满足大规模业务场景下的部署诉求 3. 以阿里巴巴应用场景为例,介绍使用 OpenKruise 做应用管理的实践

10:40-11:00

当FinOps遇上云原生 - 腾讯如何基于Crane优化云成本 下载PPT

用户调研显示,越来越多的公司正在将他们的业务往Kubernetes上迁移。然而,云资源的装箱率和利用率却远低于预期,云支出存在明显的浪费。腾讯云遵循FinOps的“云财务管理”方法,实践了基于Kubernetes的资源优化和成本优化。我们将这些云优化经验总结并开源出来—Crane:Cloud Resource Analytics and Economics。我将分享腾讯如何基于Crane在大规模集群场景实现应用画像、成本监控以及混部的经验

11:00-11:20

云原生助力数据中心节能减排 下载PPT

绿色计算如今已经成为各行业追逐的对象.数字经济时代,“计算力就是生产力”已经成为行业的重要共识。但算力增长的背后,数据中心的耗电量也会增长。在碳达峰、碳中和的战略背景下,如何提高效率、降低能耗,是一个宏大的命题。 谈起“绿色计算”,外界普遍关注的是如何降低数据中心PUE,实际上它还包括如何合理使用计算资源。比如,在保证服务稳定的前提下,合理分配算力资源,提高资源利用率,降低服务器的用量,从而减少碳排放。 云原生技术通过对计算资源的高效使用,使得在能耗方面和传统云计算技术比较有着明显的的优势,逐步成为云服务的主流技术基础,为实现绿色计算提供了更先进的解决方案. 议题将从7个方面进行分享:运行时资源利用率比较、静态服务消耗比较、微服务框架比较、云管理平台效率比较、研发服务节能分析、云原生生态相关技术节能分析、其它非显性节能关键点比较。

11:20-11:40

Kubernetes 跨集群的流量管理实践 下载PPT

在今天的云原生应用环境中,许多公司使用多个 Kubernetes 集群来支持其应用程序已变得越来越普遍。 有效的流量管理对于确保现代云原生应用程序的可靠和高效运行至关重要。随着这些应用程序的日益复杂和需要支持高水平的用户流量,高效的流量管理比以往任何时候都更为重要。通过正确管理多个 Kubernetes 集群之间的流量,组织可以确保其应用程序顺畅运行,用户获得最佳的体验。 “多 Kubernetes 集群的流量管理”是现代云原生应用程序的重要主题,了解管理集群之间流量的最佳实践和工具可以帮助组织实现更好的性能和可靠性,从而提高应用程序的性能和可靠性。 本次分享从多集群的驱动因素出发,介绍如何实现应用的跨集群互通来实现应高可用性、灾难恢复和全局负载平衡。

11:40-12:00

服务网格中工作负载的私钥保护 下载PPT

HSM SDS Server 是一款开源软件,其开源地址为: https://github.com/istio-ecosystem/hsm-sds-server。该项目基于服务网格项目 Istio 并遵循 Envoy 的 SDS 扩展标准,然后通过"硬件安全模块"(HSM)实现了服务网格外部的SDS server的解决方案。在应用此项目后,用户可以通过外部 SDS 服务器在更安全的场景下维护 Istio/Envoy 管理的工作负载的credentials。除了支持管理工作负载新建的credentials外,它还允许用户上传现有工作负载凭据,并以更高的安全级别对其进行管理,比如用户证书的rotation等功能。该项目可用于云原生服务网格中工作负载和服务网格网关两种场景下,工作负载credentials信息的保存。 此项目使用英特尔® SGX 技术保护服务网格数据平面内用户工作负载的私钥。用户的私钥在 SGX enclave内存中被创建和存储,并通过SGX的key-handle授权应用程序访问在加密内存中保存的用户私钥。因此用户的私钥永远不会以明文形式存储在系统的任何地方,以此实现更高的安全等级。

13:30-13:50

一种基于云原生批量计算平台Volcano的工作流编排引擎JobFlow

工作流编排引擎广泛应用于高性能计算、AI、生物医药、图片处理、美颜、游戏AGI、科学计算等场景,帮助用户简洁化管理多个任务的并行与依赖关系,大幅度提升整体计算效率。 JobFlow是一种轻量化的任务流编排引擎,专注于云原生批量计算平台Volcano的作业编排,为Volcano提供多样化作业依赖类型,如:完成依赖,探针,作业失败率容忍依赖等;支持复杂的流程控制原语,如:串行或并行执行、if-then-else 语句、选择语句、循环执行等。在HPC、AI、大数据分析等领域,用户通过JobFlow 可以简洁的定义任务处理模板,减少人为等待过程,大幅度节约人力、时间成本。 JobFlow已在国内一知名研究所落地应用,通过任务流编排解决用户数据预热、回收、业务资源限制、过高io导致节点宕机等问题,在同等硬件环境下,提升任务计算效率。 这次分享中,汪洋和周铭橙将介绍: 1、Volcano在工作流编排场景下面临的主要挑战 2、JobFlow的设计思想与应用场景 3、JobFlow在生产环境中的应用实践与收益 生态效益: Volcano是业界首个云原生批量计算项目,2019年由华为云捐献给云原生计算基金会(CNCF),目前处于孵化阶段,参与贡献的企业包括华为、AWS、百度、腾讯、京东、小红书等。 JobFlow为Volcano社区孵化中的子项目,由博云主导并联合社区开发者共同贡献,相信本次分享可以给大家带来一种不同以往的Volcano作业编排方法,另外观众还可以了解到: 1、博云对于AI、大数据分析等任务编排的管理实践 2、JobFlow的设计背景,遇到的困难,解决方案等

13:50-14:10

字节跳动基于 Kubernetes 的大规模集群联邦技术实践 下载PPT

随着字节跳动内部各业务系统云原生化的演进,k8s 集群数量和规模极速增长,集群维护成本不断提高,同时数量众多,形态各异的集群也为用户选择集群部署带来认知负担。为解决上述问题,我们自研了大规模集群联邦系统 KubeAdmiral,为用户提供统一的服务部署入口,方便任务负载在多集群之间流转,为打造统一资源池,提高资源利用率奠定基础。

14:10-14:30

云原生边缘智能设备管理框架:KubeEdge DMI 下载PPT

边缘设备管理是边缘计算中的一个重要应用场景,面临诸多问题,如边缘设备生命周期管理、边缘设备映射云原生数字孪生模型、轻量级边缘框架、海量边缘设备采集的数据如何进行存储、分发、消费等等。 KubeEdge是基于Kubernetes构建的云原生边缘计算开源平台,已成为CNCF的孵化项目。KubeEdge支持复杂边云网络环境下的云边应用协同,并提供边缘设备管理框架(DMI),以云原生数字孪生模型的形式支持多种协议的边缘设备管理。 本议题介绍了KubeEdge的设备管理框架DMI。在DMI框架设计下,设备不再是单纯的数据源,而是被抽象为微服务,以云原生的方式为设备数据消费者提供数据服务。DMI框架下的设备数据访问支持多种场景,非常灵活。DMI框架可以为基于KubeEdge的边缘智能设备云原生化管理提供有力支持。 本议题为双人议题,与上海道客网络科技有限公司研发工程师、KubeEdge社区Member刘琛林共同分享。

14:30-14:50

基于CubeFS存储平台的机器学习最佳实践 下载PPT

为了满足企业日益增长的机器学习需求,OPPO打造了一站式机器学习平台。随着业务的快速增长,训练任务的多样性和激增对存储的可扩展性、成本和高性能提出了挑战。演讲嘉宾将分享他们如何使用云原生分布式文件系统CubeFS,构建50PB数据容量和百亿级小文件存储,实现机器学习平台在混合云中的统一存储,支撑AI业务的日常训练,服务200个团队,10000+日常训练任务。议题会重点介绍CubeFS在混合云架构下的百亿级小文件元数据管理、存储管理和缓存加速能力,数据生命周期灵活存储冷热数据的解决方案和实践经验。

14:50-15:10

从负载均衡到面向云原生的流量管理平台

议题将剖析负载均衡的现状和问题,探讨流量管理平台的需求和发展趋势。通过BFE开源项目解析应用负载均衡的高级特性,以及对Kubernetes的支持。还将介绍新一代的安全架构,讲解如何将安全功能整合至BFE。

15:10-15:30

携程基于Karmada的多集群HPA探索与实践 下载PPT

随着携程业务的快速发展,Kubernetes集群规模迅速扩大,承载在线业务和包括大数据、机器学习等场景的离线业务。为了提高资源利用率、增强平台可靠性和降低集群运维成本,携程基于Karmada打造了新一代多云多集群架构平台,并扩展了应用跨集群弹性伸缩的关键能力。本次分享主要涉及携程多集群架构,以及多集群应用弹性伸缩的探索和实践。

15:30-15:50

电信网络云原生的一些实践与思考

云原生时代,电信网元非业务功能下沉,用户关注点上移,最初的网络功能以虚拟化的形态出现(即VNF),本次演讲面向虚拟化网元在云化方面存在的网元封闭、形式上云化、资源利用率较低问题,聚焦网元云原生本身的网络功能实现,抽象CNF网络功能共性,充分考量云的灵活性以及弹性伸缩能力,给出云原生网元目标架构,并就此目标架构提出一种通用云原生网元框架(Framework of CNF),并结合开源产品给出实现方案并进行了可行性验证,实现方案能够打开网元黑盒,改变网元功能对外提供服务的形态,提供网元外部可观测性。

15:50-16:10

Clusterpedia —— 多集群场景下资源的聚合检索 下载PPT

当前多集群领域处于快速发展的阶段,已经有很多项目和工具可以在多个集群间分发部署资源,但是对于同时查看这些位于多个集群中的资源时,便有些束手无策了。这时,使用 Clusterpedia 便可以解决这样的问题,让用户可以同时查看多个集群的资源,并且支持复杂的检索条件(指定多个 namespaces, 指定 label ...), 分页排序等等操作,而且 Clusterpedia 同时兼容 Kubernetes OpenAPI 的 list/get 方法,在不使用 UI 的情况下,依然可以利用已有的工具 kubectl 来检索数据。对于多云生态中繁多的管理平台(例如 karmada,clusternet,cluster-api 或者自建的云管平台),Clusterpedia 提供了集群自动发现来兼容多云管理平台,减少对 clusterpedia 的额外运维管理。

16:10-16:30

FluidTable:云原生环境下的数据表抽象及其弹性缓存系统

数据密集型应用(深度学习、大数据查询等)在云原生平台上面临数据访问方面的多重挑战。为了解决上述问题,国际云原生计算基金会(CNCF)旗下的开源云原生弹性数据加速系统Fluid提出了云原生数据抽象、缓存弹性扩缩容、数据应用协同编排等技术。本报告将介绍Fluid开源系统最新推出的云原生数据表抽象及其缓存弹性扩缩容设计与性能分析评估。

16:30-17:10

kubeflow-chart: 一个IDE搞定MLOps

大纲: - kubeflow-chart 项目简介 - 基于JupyterLab的MLOps IDE - 工作流直接调度的分布式训练 - 企业如何快速应用 kubeflow-chart 受众:有MLOps、AI平台需求的开发者、企业。AI相关从业者。

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09:30-09:45

一款响应式的前端开发框架

一款前端开发框架,沿用了虚拟DOM,提供与React一致的API特性,做到无缝兼容相关生态。 同时也提供了另外一套细粒度的响应式API,基于不同的渲染方式,使页面能够获得更好的性能表现。

09:45-10:00

百度智能边缘与MQTT消息中间件开源项目概述 下载PPT

通过介绍百度智能边缘开源框架Baetyl,以及即将开源的MQTT消息中间件BifroMQ,向听众讲解百度在物联网的技术布局和开源思考,并吸引更多开发者使用、维护相关开源项目。

10:30-10:45

打造开源开放、自主可控的物联网操作系统OneOS

中移物联针对物联网领域推出轻量级开源操作系统OneOS,系统使用Apache 2.0开源协议,在国内率先通过IEC 61508 SIL3功能安全认证、CCRC EAL4+信息安全认证,内核自主率达到100%,帮助开发者实现一站式快速开发。目前已在工业控制、消费电子、智慧城市、智慧安防等各类场景实现规模应用,累计合作伙伴360余家,装机量超3200万。

10:45-11:00

云原生微服务治理技术朝无代理架构的演进之路

云原生的归纳,业界从来没有停止过演进。但是总体来讲,微服务和容器化基本上是两个永恒不变的话题。本次演讲将重点讲述微服务架构的演进,对各个架构的局限性和优势进行剖析,并引出当前以及未来演进的云原生无代理微服务架构形态和代表性开源项目Sermant。

14:00-14:15

openGemini: 高性能背后的核心技术 下载PPT

随着物联网技术在各行业快速发展,大数据存储和分析正逐渐成为各行业的新业态,传统数据库已无法满足业务对海量遥测数据存储和分析的性能要求,一种具备高并发、高吞吐、低成本和低时延的时序数据库正受到越来越多企业的关注。openGemini是一款开源的国产时序数据库,它具备卓越的性能,本次演讲将为大家揭秘其背后应用的核心技术!

14:15-14:30

openBrain开源漏洞情报感知技术 下载PPT

openBrain是面向开源社区的自动化漏洞情报感知系统,通过汇聚数百漏洞情报数据源,实现实时高效的漏洞跟踪上报,提升社区漏洞处置效率并降低人力开销。本报告将介绍openBrain在国内顶级开源社区的安全最佳实践。

15:00-15:15

智路OS - 开源开放的车路云一体化智能网联路侧操作系统 下载PPT

智路OS是在工信部指导下,以高等级自动驾驶为牵引,沉淀的一套开源的“车路云一体化”的软件平台,本次分享将介绍“智路OS”的版本演进,路侧边缘感知系统架构,自动驾驶车辆V2X框架以及最新发布的智路OS 1.0版本特性和开发者指南。

15:15-15:30

企业级前端开源组件库OpenTiny 下载PPT

本议题主要介绍OpenTiny,它是华为云前端的开源品牌,提供华为沉淀多年的前端应用开发基础设施, OpenTiny的Vue版本组件库TinyVue,具备三大核心竞争力:第一个是配置式,既支持传统组件库的声明标签式用法,也支持属性配置式用法。第二个是提供150多个组件的功能特性,覆盖了华为内部IT超过90%领域的应用场景,目前有超过3000个华为内部用户。另外具备跨端跨主题的能力,支持一套代码同时适配PC端和移动端,并且实现业界首创一个组件库同时支持Vue2和Vue3版本。

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