王千祥

华为云智能化软件研发首席专家
彭鑫

复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授、博士生导师， 中国计算机学会软件工程专委会副主任
段楠

微软亚洲研究院首席研究员
朱少民

同济大学特聘教授，“软件工程3.0” 定义者
马宇驰

博士，华为云Dev AI Lab Leader、智能化研发算法技术专家
王焱林

中山大学软件工程学院助理教授， 硕士生导师
日程安排

09:00-09:30

智能化时代的软件工程：拥抱大模型的正确姿势

以ChatGPT为代表的大模型技术对于包括软件工程在内的很多领域都带来了巨大的冲击，也引发了广泛的焦虑。为了在迷雾中看清一点方向，近期我们基于各种技术文献和实践分享以及我们自身的一些初步探索不断地在讨论和思考“大模型时代的软件工程”这一命题。拥抱大模型对于软件工程学术界和产业界应当都是一个正确甚至必要的方向，但如何实现系统和全面的软件智能化开发还需要冷静思考，同时还有很多基础性的工作需要去做。本次报告将分享我们的一些初步理解以及对于未来发展方向的展望。
彭鑫 | 复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授、博士生导师， 中国计算机学会软件工程专委会副主任

09:30-10:00

从针对代码的人工智能到集成代码的通用人工智能

ChatGPT和GPT-4开启了通往通用人工智能(AGI)的大门。代码在这些基础模型中起到了至关重要的作用。本报告将从针对代码任务设计的人工智能模型讲起（AI models for code tasks），一路讲到集成了代码数据的基础模型（foundation models with code），最后介绍我们为构建AGI提出的TaskMatrix架构。整个报告涉及的工作我们都做了很好的开源，希望能够推动AI for Code领域的发展，促进AGI with Code关键技术的探索。
段楠 | 微软亚洲研究院首席研究员

10:00-10:30

软件工程3.0之下 软件开发新范式 下载PPT

1. 从软件工程1.0到软件工程3.0（SE3.0） 2. SE3.0的新形态 3. SE3.0的新开发范式 4. 新范式下编程将如何展开？ 5. 企业如何更好利用新范式 6. 未来展望与挑战
朱少民 | 同济大学特聘教授，“软件工程3.0” 定义者

10:30-11:00

华为代码大模型的方案与应用

1、 AIGC for SE的业界洞察 2、 华为代码大模型方案与应用 3、 代码大模型的关键问题与技术挑战 4、 AIGC for SE的机遇与展望
马宇驰 | 博士，华为云Dev AI Lab Leader、智能化研发算法技术专家

11:00-11:30

代码智能：从任务特定模型到通用大模型的探索之路 下载PPT

在这次分享中，我们将探讨软件工程领域中代码智能相关任务上的探索过程及其未来趋势，包含三个主要部分：(1) 任务特定模型上的探索之路：在这一部分，将回顾我们在任务特定模型上的几项工作，包括它们的核心思想以及在解决特定编程任务上取得的成果。（2）软工领域通用模型的探索之路：本部分将讨论从专用模型过渡到通用模型的需求及初步探索。（3）未来求索之路：在最后一部分，我们将探讨将二者结合的可能性并展望代码智能研究的未来发展趋势。
王焱林 | 中山大学软件工程学院助理教授， 硕士生导师

11:30-12:00

AI编程如何提升生产力

AI编程如何提升生产力
圆桌主持 ：王千祥 | 华为云智能化软件研发首席专家
彭鑫 | 复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授、博士生导师， 中国计算机学会软件工程专委会副主任
段楠 | 微软亚洲研究院首席研究员
马宇驰 | 博士，华为云Dev AI Lab Leader、智能化研发算法技术专家
王焱林 | 中山大学软件工程学院助理教授， 硕士生导师
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