日程安排

13:30-14:00

阿里云数据库架构演进及内核解读 下载PPT

主要内容包括阿里云瑶池数据库概述、云原生数仓AnalyticDB架构演进、云原生关系型数据库PolarDB架构演进、阿里云开源PolarDB分布式版、开源PolarDB PostgreSQL版架构及代码解读,最后会分享如何将PolarDB开源社区打造成世界级云原生数据库开源社区。

14:00-14:30

以 HTAP 为例,看现代数据栈应用架构及场景演进 下载PPT

现代数据栈是云上数据中台架构的新一代提法,但它的定义并未包含融合型数据库体系。本分享根据融合型数据库中最热品类之一HTAP的云端架构,来分析现代数据栈的应用架构和场景演进趋势,进而分享MatrixOne为适应这一趋势而做出的当下设计,以及未来演进。 分享提纲: a. 如何理解现代数据栈 b. 云上HTAP构型的最佳实践 c. MatrixOne架构解析

14:30-15:00

ByConity: 分析型数据库技术创新与开放之路

1.ByteConity中的关键技术选择 2.ByConity开源与开放背后的故事

15:00-15:30

从 HTAP 到 Serverless,TiDB 的技术演进之路 下载PPT

PingCAP 如何持续走在数据库技术发展的前沿?TiDB HTAP 在数据库云原生、Serverless、DB 微服务化的今天将如何发展?数据库领域或者整个 Infra 领域最重要的技术趋势或应用趋势有哪些?该主题分享将介绍 TiDB 从云原生到 HTAP 再到 Serverless 的演进之路,以及在成长过程中的思考和收获。

15:30-16:00

GreatSQL开源社区——做中国广受欢迎的开源数据库 下载PPT

"GreatSQL社区简介 GreatSQL产品优势特性讲解 项目针对MySQL的功能优化与Bug修复情况 GreatSQL vs MySQL GreatSQL近期计划与未来展望"

16:00-16:30

构建基于 GitOps 的数据库变更工作流 下载PPT

伴随着业务复杂度的提升与数据库实例的增加,在响应快速变化的业务需求时,数据库变更的风险也在成倍增长,表结构偏差、误操作、低质量语句等问题时有发生。Bytebase 将 GitOps 的理念引入了数据库变更管理领域,通过与 GitLab/GitHub等平台的集成,将数据库变更管理工作深度融入了研发流程中,通过代码管理平台实现更加标准、自动、高效的管理工作流,带来工作效率的显著提升,实现数据库变更快而不乱。

16:30-17:00

为大模型构建的 AI 原生数据库 下载PPT

待更新

17:00-17:30

基于 openGauss 打造适配产业场景的国产分布式数据库 下载PPT

介绍以京东业务为例,如何通过OpenGauss创新打造国产自研的分布式数据库。
©开源中国(OSChina.NET) 深圳市奥思网络科技有限公司版权所有 粤ICP备12009483号